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投资领域:信息技术与服务、出海硬件投资

代表案例:XCOR、Terrafugia、Witricity、1366 Technology、Anglelist、Soft Robotics Inc

海银资本是一家专注于TMT领域的风险投资机构,重点对早期以及成长期企业进行孵化和投资大数据技术已经火了很长一段时间,但在真正投资的过程中,却对投资人提出了比较高的要求如何理解数据技术,如何想象数据经济,显然,知识储备与理念想法的不同自然会影响到投资效果的最终呈现在海银资本合伙人王煜全看来,对数据平台价值的评估应该要看到它们所产生的中间价值,而对数据的理解应结合规律,未来线下零售业的数据也将具有更为重大的意义一、大佬纷纷入局数据科技

大数据释放出的巨大价值,几乎给每个行业都带来了颠覆相关报告显示,2014年,全球大数据市场规模达到285亿美元,同比增长53.2%。据麦肯锡预测,预计到2020年,美国的大数据可创造3800亿6900亿美元的价值。欧盟委员会预测,截至2020年,大数据可创造2060亿欧元的价值尽管从全球范围来看,大数据已经步入了硅谷技术曲线的下降通道,即从概念热潮的峰值滑落,步入了产业实施部署的“低调期”。但是在中国大数据产业的政策环境逐步完善,产业依然保持高速增长的趋势下,大数据产业概念受到投资界的持续关注,瞄准大数据领域的资本运作频繁出现人人网领投美国大数据创业公司FiscalNote总额1000万美元的融资;东方国信1810万英镑收购Cotopaxi正式进入工业大数据领域;博彦科技5000万收购红麦聚信,拓展大数据业务;数据型服务公司信励科技SimplyBrand获数百万美元投资;浪潮携手思科将斥资1亿美元成立合资公司,致力于为智慧城市及大数据等领域提供方案和服务2015年在国内融资的大数据创业公司,总融资金额超过50亿人民币此外业内某些大数据企业已经探索强强联合的合作方式,如久其软件与龙信数据合资设立久其龙信数据,东方国信与Cloudera达成合作,推动Hadoop技术有效落地,星环信息携手万国数据共同推进大数据核心技术、产品及服务,IBM加强与苹果合作,成立专门的部门面向医疗健康行业提供数据分析服务,中国联通与西班牙电信成立合资公司开展基于位置的大数据业务,京东投资美国基于机器学习算法的大数据分析公司ZestFinance,并联合发起ZRobot(定位为数据技术公司,主要提供数据建模、信用评分、资产定价、欺诈识别、精准营销等数据增值与技术应用服务。),Cloudera与Teradata宣布集成,为Hadoop提供企业级运行设备,百分点与华为宣布了合作伙伴关系,成立了大数据商业战略联盟等二、数据科技为何如此火爆

1.移动互联网红利在消退

当下行业发展的许多迹象表明,互联网红利在慢慢消退,实体经济在崛起,传统产业在崛起,那种“拿着望远镜也看不到对手”的互联网时代一去不回,任何脱离了线下的互联网产业终究脱离不开短命的厄运,传统产业的发力必将颠覆和洗牌以BAT为首的寡头格局互联网行业也意识到这一问题,不少公司已经开始积极地并购、转型、多元化配置、布局产业,拓宽企业价值边界,云计算、大数据、供应链等行业成为了当下的热点2.基础要件已经具备

数据源:数据规模爆发式增长,数据可获得性、流动性持续改善。从数据的可获得性、流动性来看,互联网的发展创造了大量的线上数据,同时互联网和传统行业的融合,以及 物联网(IOT)时代的到来,数据的可获得途径正在被持续拓宽,互联网加速数据间的流动和融合基础技术:计算、存储、分析技术不断成熟。分布式文件存储系统以及分布式计算模型的提出,以及围绕 hadoop 的技术生态不断发展, 使得大数据相关计算、存储、分析技术不断成熟和完善分析应用:大数据的价值正在获得持续认可。伴随着企业和机构对大数据重视度的提升,大数据的商业价值正在逐步显现,各行业正积极探索各种与大数据相结合的应用场景。根据德克萨斯州大学学者的研究统计,如果企业数据使用率提高10%,各行业效益将提升17% 49%不等3.应用前景广阔

1)解决方案

大数据的解决方案主要模式为:供应商为客户架构一套大数据系统,然后每年每月为客户提供维护、升级政府企事业单位与众多的传统行业都需要大数据的解决方案,这是因为他们自己本身没有大数据技术能力,没有大数据人才,而且他们期望通过大数据来实现互联网+,改造行业目前的情况2)基础设施

数据库、数据源、数据清理、数据处理工具等都处于这一类,他们的具体业务都围绕大数据产业链展开基础设施的主要模式为:供应商帮客户解决大数据部署中间的部分问题,这一模式类似于台式机的“攒机模式”,它要求企业有大数据能力与人才,企业通过自由组合大数据的基础设施,从而架构出更适合自己业务的大数据系统。
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